質(zhì)子計較機(jī)上的呆板進(jìn)修,也便是質(zhì)子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(QNN),有很多傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可望不成即的潛力,比如質(zhì)子數(shù)據(jù)闡明。然而很多 QNN 架構(gòu),沒法對大型問題停行訓(xùn)練,果為它們都存正在著“貧瘠高本”(barren plateau),也便是隨系統(tǒng)范圍刪大梯度呈指數(shù)級消失的問題。那無疑當(dāng)頭一盆冷水。按捺不了那個問題...